Ginebra, Suiza. 5 de marzo, 2022.

Bots y Pizzas: Tendencias mundiales y respuestas locales a la administracion por algoritmos de los repartidores de comida a domicilio


Por Fabian Hofmann, equipo de investigación Ginebra

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Imagen por Henrique Hanemann, Unsplash
Seguramente se han cruzado con ellos muchas veces en una calle transitada de la ciudad, los repartidores en bicicleta con sus trajes de colores brillantes y sus cajas de carga cuadradas. Los conductores de aplicaciones de comida a domicilio, que trabajan para Uber Eats, Deliveroo y otras plataformas en línea, son hoy en día una parte muy visible de las ciudades de todo el mundo. Sin embargo, su evidente visibilidad contrasta con las opacas prácticas de administración por algoritmos y las precarias condiciones de trabajo a las que están sometidos. Cuando pedimos una pizza a través de una aplicación de comida a domicilio, rara vez somos conscientes de las tecnologías subyacentes de recopilación de datos y vigilancia digital que permiten las entregas puntuales. Teniendo esto en cuenta, este blog se propone arrojar luz sobre las respuestas locales para asegurar los derechos laborales y sobre los datos personales de los repartidores vinculados a aplicaciones en Ginebra, Suiza.

¿Alguien ve al jefe? Prácticas de administración de trabajadores por algoritmos de las aplicaciones de comida a domicilio


La administración por algoritmos de la mano de obra desagregada es fundamental para la proliferación y el éxito de las aplicaciones de comida a domicilios, como Uber Eats o Deliveroo. La administración por algoritmos se refiere a la gestión y control tecnológica del proceso de trabajo y del rendimiento de los trabajadores, que se basa en la recopilación de datos y la vigilancia digital. Estas tecnologías de vigilancia "blanda" incluyen, entre otras cosas, el seguimiento de la ubicación de los repartidores mediante el Sistema de Posicionamiento Global (GPS), la evaluación de las horas de trabajo y las tasas de aceptación y cumplimiento del trabajo mediante el uso de aplicaciones, y el empleo de tecnologías de reconocimiento facial para la detección de fraudes. Esta disponibilidad de datos en tiempo real, recogidos de la mano de obra permite tomar decisiones administrativas (semi) automatizadas en forma de "empujones" y penalizaciones sobre el personal para incentivar el comportamiento de los trabajadores, lo que es bueno para la empresa en su conjunto. Un ejemplo clásico es el sistema de precios de Uber, que incentiva a los repartidores a estar disponibles en lugares de alta demanda o durante las horas de mayor actividad, ofreciéndoles tarifas de entrega más altas. Además, las evaluaciones del rendimiento de los trabajadores de la plataforma se sustituyen por sistemas de calificación generados algorítmicamente y basados en las reseñas de los clientes, los comentarios de los clientes, y las tasas de aceptación y rechazo del trabajo.

En conjunto, todas estas prácticas de administración por algoritmos afianzan el desequilibrio de poder entre los repartidores y las plataformas digitales, lo que da lugar a un entorno de trabajo profundamente explotador. A través de sus acuerdos de términos de servicio, plataformas como Uber Eats y Deliveroo determinan unilateralmente las condiciones para aceptar o rechazar el trabajo, las horas de trabajo, la desactivación de las cuentas de la plataforma y la propiedad de los datos. Y lo que es más importante, estos acuerdos tienden a caracterizar a los trabajadores de las plataformas como independientes y no como empleados de la plataforma digital, excluyéndolos de las protecciones del lugar de trabajo y de sus datos personales que se disfrutan en una relación laboral estandar. A pesar de su supuesta relación contractual independiente y flexible, los sistemas de clasificación algorítmica que emparejan a los repartidores con los clientes limitan efectivamente la libertad de los mensajeros en bicicleta para rechazar el trabajo. Por miedo al impacto negativo en sus calificaciones, muchos repartidores no pueden rechazar o cancelar trabajos porque esto podría llevar a una reducción del acceso al trabajo, a sanciones económicas o incluso a la desactivación de la cuenta. Como resultado, la mayoría de los trabajadores repartidores trabajan en turnos largos y de alta intensidad, y muchos experimentan estrés relacionado con las largas horas de trabajo, la remuneración insuficiente y la presión para conducir rápidamente.

¿Aquí para quedarse? Aumento de la vigilancia digital de los repartidores de comida a domicilio en respuesta al Covid-19


La pandemia de Covid-19 ha puesto de manifiesto las malas condiciones de trabajo y la vulnerabilidad de los datos personales de los trabajadores de aplicaciones de comida a domicilios, ya que las plataformas digitales han introducido nuevos mecanismos de vigilancia y control para garantizar la salud y la seguridad. Por ejemplo, se exigió a los trabajadores que se hicieran mediciones periódicas de la temperatura corporal, informaran a su supervisor del resultado y enviaran a la plataforma selfies para demostrar que llevaban equipos de protección, como mascarillas. Las medidas sanitarias de las plataformas revelaron un enfoque sesgado de las partes interesadas, ya que, por ejemplo, la entrega sin contacto o la medición de la temperatura de los trabajadores tienen más peso en la protección del consumidor. A pesar de que los repartidores corrían un mayor riesgo de contraer el Covid-19, muchos de ellos no pudieron interrumpir su trabajo durante la pandemia debido a su dependencia de los ingresos generados por sus viajes de pedidos. Como resultado, muchos repartidores se enfrentaron a la decisión imposible entre la infección y el empobrecimiento. Además, el aumento de la recopilación de datos y la vigilancia en el lugar de trabajo con el pretexto de garantizar la salud y la seguridad han vulnerado la intimidad y privacidad de los repartidores, lo que revela que el empleo y los derechos sobre los datos personales están inextricablemente unidos.

En un plano más general, la fusión de la seguridad con las medidas de vigilancia puso de manifiesto la lógica central de la vigilancia en el lugar de trabajo: más y mejores datos resultan en mejor supervisión y administración. El aumento de la vigilancia a los trabajadores de las plataformas permite un mejor control por parte de los algoritmos y mejora las experiencias de los clientes, generando así más ingresos para las plataformas digitales. El riesgo de que se normalice esta práctica pasada la pandemia es real, ya que muchas plataformas no han dado garantías de que vayan a suspender las prácticas de vigilancia adoptadas. Esto agravaría la asimetría de información ya existente entre las plataformas y sus repartidores, ya que muchos trabajadores de estas plataformas desconocen los procesos formales para obtener acceso a sus datos. En resumen, la vigilancia excesiva y los controles algorítmicos socavan gravemente la libertad laboral de los trabajadores de estas plataformas y su capacidad para negociar condiciones de empleo más seguras y derechos sobre sus datos.

¿Qué se puede hacer? Legislación histórica sobre los derechos laborales de los repartidores de comida a domicilio en Ginebra


En junio de 2019, el cantón de Ginebra reconoció la vulnerabilidad de los trabajadores de estas plataformas y pidió a Uber Eats, Eat.ch y otras aplicaciones de comida a domicilios activas en la ciudad, que "respetaran la ley" y reconocieran a sus repartidores como empleados. Mientras Smood.ch y Eat.ch cumplieron la orden y ofrecieron a los repartidores contratos de trabajo y garantías sociales, Uber Eats recurrió al tribunal administrativo de Ginebra. En 2020, el tribunal falló en contra de Uber Eats y concluyó que el servicio de reparto de comidas es efectivamente un empleador, y está obligado a contratar a sus conductores con el salario mínimo cantonal. Para continuar con su negocio de reparto en Ginebra, la plataforma se vio obligada posteriormente a contratar a sus conductores a través de una agencia intermediaria de personal llamada Chaskis SA. Aunque los repartidores de comida siguen recibiendo sus pedidos de Uber Eats, sus contratos con Chaskis les proporcionan ahora beneficios sociales, protección laboral y estabilidad en el empleo. Mientras tanto, Uber Eats continúa su batalla legal a nivel federal, apelando contra la sentencia del cantón en el tribunal federal de Lucerna. Es de esperar que los jueces federales no anulen la sentencia inicial, lo que enviaría una fuerte señal para la legislación en el resto de Suiza.

En conclusión, los trabajadores de aplicaciones de comida a domicilios se enfrentan a muchos problemas, que van desde la explotación de las condiciones de trabajo, pasando por la insuficiente protección social, hasta la limitación de los derechos sobre los datos. Las asimetrías de poder entre los trabajadores y las plataformas se ven exacerbadas por la excesiva vigilancia, las prácticas de adminstración por algoritmos, y el reducido poder de negociación. Estas preocupantes tendencias mundiales de aumento de la vigilancia y el control en el lugar de trabajo se han intensificado durante la pandemia de Covid-19 y corren el riesgo de normalizarse tras ella. El ejemplo de la histórica legislación de Ginebra contra Uber Eats y los modelos de negocio alternativos de los servicios locales de reparto de comida, como Smood.ch, ponen de relieve que para aprovechar las oportunidades económicas de la economía de plataformas, las plataformas digitales deben estar integradas en las estructuras de bienestar social. Sólo si tomamos medidas políticas para proteger las vulnerabilidades de los trabajadores de las plataformas y asegurar sus derechos laborales y sobre sus datos personales, estas plataformas pueden contribuir a un crecimiento económico sostenible e inclusivo. Como consumidores responsables y ciudadanos atentos, todos debemos tener esto en cuenta la próxima vez que pidamos una pizza en una aplicaciones de comida a domicilios.

Fabian Hofmann es miembro del equipo de investigación de Edgeland en Ginebra. Es licenciado en Ciencias Políticas y Sociología por la Universidad de Basilea (Suiza), y actualmente cursa un máster en Relaciones Internacionales y Ciencias Políticas en el Instituto de Altos Estudios Internacionales y del Desarrollo.







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